Ogłoszenie o wykonaniu umowy
Usługi
Opracowanie i wdrożenie systemu AI wspomaganego przez duże modele językowo-wizyjne (VLM/LLM) do automatycznego wykrywania „dark patterns"

SEKCJA I - ZAMAWIAJĄCY

1.1.) Nazwa zamawiającego: URZĄD OCHRONY KONKURENCJI I KONSUMENTÓW

1.3.) Krajowy Numer Identyfikacyjny: REGON 006212789

1.4) Adres zamawiającego

1.4.1.) Ulica: Plac Powstańców Warszawy 1

1.4.2.) Miejscowość: Warszawa

1.4.3.) Kod pocztowy: 00-950

1.4.4.) Województwo: mazowieckie

1.4.5.) Kraj: Polska

1.4.6.) Lokalizacja NUTS 3: PL911 - Miasto Warszawa

1.4.9.) Adres poczty elektronicznej: zamowienia@uokik.gov.pl

1.4.10.) Adres strony internetowej zamawiającego: www.uokik.gov.pl

1.5.) Rodzaj zamawiającego: Zamawiający publiczny - jednostka sektora finansów publicznych - organ władzy publicznej - organ administracji rządowej (centralnej lub terenowej)

SEKCJA II – INFORMACJE PODSTAWOWE

2.1.) Identyfikator postępowania: ocds-148610-e23dc8d8-f244-451a-b52b-f195868d86ab

2.2.) Numer ogłoszenia: 2026/BZP 00169814

2.3.) Wersja ogłoszenia: 01

2.4.) Data ogłoszenia: 2026-03-24

SEKCJA III – PODSTAWOWE INFORMACJE O POSTĘPOWANIU W WYNIKU KTÓREGO ZOSTAŁA ZAWARTA UMOWA

3.1.) Charakter zamówienia:

Zamówienie klasyczne - od 130 000 zł, ale o wartości mniejszej niż progi unijne

3.2.) Zamówienie było poprzedzone ogłoszeniem o zamówieniu albo ogłoszeniem o zamiarze zawarcia umowy w BZP lub Dz. Urz. UE: Tak

3.2.1.) Numer ogłoszenia w BZP lub Dz. Urz. UE: 2025/BZP 00411633

3.3.) Czy zamówienie dotyczy projektu lub programu współfinansowanego ze środków Unii Europejskiej:

Tak

3.4.) Nazwa projektu lub programu:

Projekt „Detecting and combating dark patterns with Artificial Intelligence” współfinansowany ze środków UE na podstawie umowy dotacji nr 101102223 - UOKiK_Dark Patterns

3.5.) Tryb udzielenia zamówienia wraz z podstawą prawną:

Zamówienie udzielane jest w trybie podstawowym na podstawie: art. 275 pkt 1 ustawy

3.6.) Rodzaj zamówienia:

Usługi

3.7.) Nazwa zamówienia:

Opracowanie i wdrożenie systemu AI wspomaganego przez duże modele językowo-wizyjne (VLM/LLM) do automatycznego wykrywania „dark patterns"

3.8.) Krótki opis przedmiotu zamówienia:

Przedmiotem zamówienia realizowanego w ramach projektu „Detecting and combating dark patterns with Artificial Intelligence” współfinansowanego ze środków UE na podstawie umowy dotacji nr 101102223 - UOKiK_Dark Patterns, jest wykonanie usługi polegającej na zaprojektowaniu, wytworzeniu i wdrożeniu na infrastrukturze Zamawiającego systemu wykorzystującego rozwiązania AI, opartego o LLMy, do wykrywania ciemnych wzorców, tzw. „dark patterns”, tzn. nieuczciwych praktyk rynkowych wykorzystywanych w interfejsach aplikacji internetowych lub aplikacjach mobilnych.

3.9.) Główny kod CPV: 72260000-5 - Usługi w zakresie oprogramowania

SEKCJA IV – PODSTAWOWE INFORMACJE O ZAWARTEJ UMOWIE

4.1.) Data zawarcia umowy: 2025-10-29

4.2.) Okres realizacji zamówienia:

4.3.) Dane wykonawcy, z którym zawarto umowę:

4.3.1.) Nazwa (firma) wykonawcy, któremu udzielono zamówienia (w przypadku wykonawców ubiegających się wspólnie o udzielenie zamówienia – dotyczy pełnomocnika, o którym mowa w art. 58 ust. 2 ustawy): Firstscore Sp. z o. o.

4.3.2.) Krajowy Numer Identyfikacyjny: 8381889858

4.3.3.) Ulica: 1 maja 54

4.3.4.) Miejscowość: Żyrardów

4.3.5.) Kod pocztowy: 96-300

4.3.6.) Województwo: mazowieckie

4.3.7.) Kraj: Polska

4.4.) Wartość umowy: 209100,00 PLN

4.5.) Numer ogłoszenia o wyniku postępowania zamieszczonego w BZP lub numer ogłoszenia o udzieleniu zamówienia opublikowanego w Dzienniku Urzędowym Unii Europejskiej: 2025/BZP 00517087/01

SEKCJA V PRZEBIEG REALIZACJI UMOWY

5.1.) Czy umowa została wykonana: Tak

5.2.) Termin wykonania umowy: 2026-02-28

5.3.) Czy umowę wykonano w pierwotnie określonym terminie: Tak

5.4.) Informacje o zmianach umowy

5.4.1.) Liczba zmian: 0

5.5.) Łączna wartość wynagrodzenia wypłacona z tytułu zrealizowanej umowy: 209100,00 PLN

5.6.) Czy umowa została wykonana należycie: Tak

5.7.) Podczas realizacji zamówienia zamawiający kontrolował przewidziane w zawartej umowie wymagania:

nie dotyczy